- Informatie
- Hoofdstukken
- Docent
Introduction
De CT-GenAI syllabus vormt de basis voor deze E-learning en voor het examen. In deze syllabus staat wat je moet kennen en kunnen om Generative AI verantwoord en effectief toe te passen binnen software testing. Na het behalen van deze certificering begrijpt je hoe Generative AI werkt, wat de mogelijkheden zijn en waar de beperkingen liggen. Je leert hoe large language models (LLMs) ingezet kunnen worden bij testactiviteiten, onder andere door effectief gebruik te maken van prompting. Daarnaast krijgt je inzicht in de risico’s van het gebruik van Generative AI, zoals hallucinaties, bias en privacyvraagstukken, en leert je hoe deze risico’s kunnen worden beperkt. Je begrijpt ook welke toepassingen Generative AI kan hebben binnen verschillende testtaken. Tot slot kun je bijdragen aan het opstellen en uitvoeren van een Generative AI-strategie binnen een testorganisatie.
Hoofdstukken
-
#1 - 1.1 Generative AI Foundations and Key Concepts
-
#2 - 1.2 Leveraging Generative AI in Software Testing: Core Principles
-
#3 - 2.1 Effective Prompt Development
-
#4 - 2.2 Applying Prompt Engineering Techniques to Software Test Tasks
-
#5 - 3.1 Risks and Limitations of Generative AI
-
#6 - 3.2 Risk Mitigation and Governance
-
#7 - 4.1 LLM Integration and Tooling
-
#8 - 4.2 Infrastructure Considerations and Operational Aspects
-
#9 - 5.1 Strategy and Organizational Adoption
-
#10 - 5.2 Implementation and Continuous Improvement
-
#11 - Examenvoorbereiding GenAi
Docent
Mattijs Kemmink
Software Test Expert
Deze training voor je gehele team aanschaffen?
Vraag een offerte aan