[English] ISTQB® Certified Tester - Testing with Generative AI (CT-GenAI)

Information
Chapters
Teacher

Introduction

De CT-GenAI syllabus vormt de basis voor deze E-learning en voor het examen. In deze syllabus staat wat je moet kennen en kunnen om Generative AI verantwoord en effectief toe te passen binnen software testing.

Na het behalen van deze certificering begrijpt je hoe Generative AI werkt, wat de mogelijkheden zijn en waar de beperkingen liggen. Je leert hoe large language models (LLMs) ingezet kunnen worden bij testactiviteiten, onder andere door effectief gebruik te maken van prompting.

Daarnaast krijgt je inzicht in de risico’s van het gebruik van Generative AI, zoals hallucinaties, bias en privacyvraagstukken, en leert je hoe deze risico’s kunnen worden beperkt.

Je begrijpt ook welke toepassingen Generative AI kan hebben binnen verschillende testtaken. Tot slot kun je bijdragen aan het opstellen en uitvoeren van een Generative AI-strategie binnen een testorganisatie.

Chapters

#1 - Introduction to Generative AI in Software Testing - 05m56s
#2 - 1.1 Generative AI Fundamentals and Key Concepts 16m00s
#3 - 1.2 Leveraging Generative AI in Software Testing: Core Principles 09m15s
#4 - 2.1 Effective Prompt Development 16m28s
#5 - 2.2.1 Applying Prompt Engineering: Test Analysis 09m15s
#6 - 2.2.2 and 2.2.3 Applying GenAI to Test Design, Implementation, and Automated Regression Testing 18m37s
#7 - 2.2.4 Gen Ai Test monitoring & control 13m55s
#8 - 2.3 Evaluating GenAI Results and Refining Prompts
#9 - 3.1 Risks and Limitations of Generative AI 12m55s
#10 - 3.2 Mitigating Risks and Governance 11m25s
#11 - 4 LLM Infrastructure for Software Testing 09m40s
#12 - 5 Deployment and Adoption in the Organization 04m02s
#13 - Summary & Exam Preparation GenAI 01m13s

Teacher

Mattijs Kemmink Software Test Expert

This site uses cookies

[English] ISTQB® Certified Tester - Testing with Generative AI (CT-GenAI)

Introduction

Chapters

Teacher